대충공부한거적어두는블로그

https://github.com/dongyh20/Insight-V GitHub - dongyh20/Insight-V: Insight-V: Exploring Long-Chain Visual Reasoning with Multimodal Large Language ModelsInsight-V: Exploring Long-Chain Visual Reasoning with Multimodal Large Language Models - dongyh20/Insight-Vgithub.com InsightV Introduction대규모 언어 모델(LLM)은 Chain-of-Thought 프롬프트에서 향상된 추론 능력과 신뢰성을 보여줌. 그러나 비전-언어 작업에서 고품질의 긴 chain reasoning dataset..

https://github.com/PKU-YuanGroup/LLaVA-CoT GitHub - PKU-YuanGroup/LLaVA-CoT: LLaVA-CoT, a visual language model capable of spontaneous, systematic reasoningLLaVA-CoT, a visual language model capable of spontaneous, systematic reasoning - PKU-YuanGroup/LLaVA-CoTgithub.com LLaVA-CoT Introduction언어와 시각을 통합하고 효과적이고 체계적이며 심층적인 추론을 촉진하는 멀티모달 모델의 개발은 상당히 중요하다초기 비전-언어 모델(VLM)의 한계direct prediction approa..

https://arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a newarxiv.orghttps://colab.research.google.com/github/happy-jihye/Natural-Language-Proces..

https://github.com/AIDC-AI/Parrot GitHub - AIDC-AI/Parrot: 🎉 The code repository for "Parrot: Multilingual Visual Instruction Tuning" in PyTorch.🎉 The code repository for "Parrot: Multilingual Visual Instruction Tuning" in PyTorch. - AIDC-AI/Parrotgithub.com Abstraction & Introduction기존 MLLM의 학습 방식은 Supervised Fine-Tuning(SFT) 방식주로 사전 학습된 LLM과 Vision encoder에 의존vision encoder를 LLM과 정렬하여 LLM에 멀..

LLaVA-NeXT의 다음 버전인 LLaVA-OneVision이 나왔다고 들었다.https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT GitHub - LLaVA-VL/LLaVA-NeXTContribute to LLaVA-VL/LLaVA-NeXT development by creating an account on GitHub.github.com LLM에 대해 아는게 거의 없지만 논문을 읽어보기로 했다 LLaVA 관련 논문 리뷰들llava 관련 글 1llava 관련 글 2llava-next 관련 글 1llava-next 관련 글 2 목표- aims to fill gap by demonstrating state-of-the-art performance across a broad range of..

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